摘要：選(xuan)取上(shang)海市餐(can)(can)(can)(can)飲集中(zhong)(zhong)的(de)典(dian)型(xing)區(qu)域(yu)城區(qu)進行餐(can)(can)(can)(can)飲企(qi)業油(you)(you)煙(yan)排(pai)(pai)放監測(ce)，結(jie)果表(biao)明該區(qu)域(yu)餐(can)(can)(can)(can)飲企(qi)業油(you)(you)煙(yan)超標(biao)率在2018年(nian)至2020年(nian)間呈現先升(sheng)后降的(de)趨(qu)勢，其中(zhong)(zhong)小型(xing)餐(can)(can)(can)(can)企(qi)更易油(you)(you)煙(yan)排(pai)(pai)放超標(biao)。結(jie)合典(dian)型(xing)餐(can)(can)(can)(can)企(qi)細顆粒物與(yu)非甲烷總烴排(pai)(pai)放濃度，獲得(de)上(shang)海市大型(xing)、中(zhong)(zhong)型(xing)、小型(xing)餐(can)(can)(can)(can)企(qi)以單位基準灶頭為(wei)核算基準的(de)PM2.5與(yu)VOCs排(pai)(pai)放因子(zi)。

關鍵詞：餐(can)飲源；油(you)(you)煙；PM2.5；VOCs；排放因子；餐(can)飲油(you)(you)煙監測(ce)云平臺；安科(ke)瑞

0.引言

        現(xian)階(jie)段(duan)，我國(guo)人(ren)民生活水平不斷提(ti)高(gao)，餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)企業數量(liang)快速(su)增長，餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)企業也(ye)逐漸由分(fen)散趨(qu)于(yu)集中。餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)業的(de)(de)(de)(de)快速(su)發展帶(dai)來便(bian)利的(de)(de)(de)(de)同(tong)時(shi)，由于(yu)餐(can)(can)(can)企位(wei)于(yu)人(ren)口密集的(de)(de)(de)(de)區(qu)域，且排(pai)(pai)(pai)氣(qi)筒高(gao)度(du)(du)較低，餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)業油(you)(you)煙污(wu)染問(wen)題日趨(qu)嚴重[1]。王桂(gui)霞等人(ren)通(tong)(tong)過(guo)對(dui)北(bei)(bei)京(jing)市(shi)環境(jing)大(da)(da)氣(qi)和3家不同(tong)烹(peng)調方式(shi)(shi)餐(can)(can)(can)館(guan)的(de)(de)(de)(de)PM10，PM2.5樣品分(fen)析(xi)表(biao)明：3家餐(can)(can)(can)館(guan)在油(you)(you)煙排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)時(shi)間段(duan)PM2.5質(zhi)量(liang)濃(nong)(nong)度(du)(du)是(shi)當(dang)日環境(jing)大(da)(da)氣(qi)PM2.5質(zhi)量(liang)濃(nong)(nong)度(du)(du)的(de)(de)(de)(de)3.0-7.1倍。岳浩(hao)選(xuan)取(qu)了(le)北(bei)(bei)京(jing)市(shi)5家典型餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)單(dan)位(wei)作為典型代表(biao)，進(jin)(jin)(jin)而對(dui)北(bei)(bei)京(jing)市(shi)餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)業VOCs的(de)(de)(de)(de)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)特征(zheng),處理現(xian)狀,減排(pai)(pai)(pai)潛力等方面進(jin)(jin)(jin)行(xing)了(le)以下研究，發現(xian)家常菜的(de)(de)(de)(de)VOCs排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)濃(nong)(nong)度(du)(du)可高(gao)達(da)752μg/m3。越來越多的(de)(de)(de)(de)研究表(biao)明，餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)油(you)(you)煙源(yuan)(yuan)成(cheng)為大(da)(da)氣(qi)顆粒(li)物(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)主要貢獻源(yuan)(yuan)之一，也(ye)是(shi)城市(shi)地(di)區(qu)重要VOCs排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)源(yuan)(yuan)。近(jin)年來，我國(guo)開展了(le)一些餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)源(yuan)(yuan)顆粒(li)物(wu)(wu)(wu)(wu)與VOCs排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)編制(zhi)研究。國(guo)內餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)油(you)(you)煙源(yuan)(yuan)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)主要核算基準包(bao)括人(ren)口數、就餐(can)(can)(can)人(ren)次、食用油(you)(you)用量(liang)和灶頭數。通(tong)(tong)過(guo)文獻調研和實地(di)調研等方式(shi)(shi)，研究者建立了(le)成(cheng)都市(shi)、長春市(shi)、菏澤市(shi)、蘭州市(shi)、上(shang)海(hai)市(shi)等地(di)區(qu)以及(ji)國(guo)家層面的(de)(de)(de)(de)餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)源(yuan)(yuan)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)，但少有(you)研究通(tong)(tong)過(guo)大(da)(da)量(liang)實測(ce)(ce)進(jin)(jin)(jin)行(xing)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)因子的(de)(de)(de)(de)本(ben)地(di)化修正(zheng)。本(ben)研究結(jie)合上(shang)海(hai)市(shi)4類典型餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)源(yuan)(yuan)顆粒(li)物(wu)(wu)(wu)(wu)與非甲烷總烴(jing)（NMHC）實測(ce)(ce)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)濃(nong)(nong)度(du)(du)，并通(tong)(tong)過(guo)2018年至2020年對(dui)上(shang)海(hai)市(shi)城區(qu)餐(can)(can)(can)企煙氣(qi)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)的(de)(de)(de)(de)監測(ce)(ce)，獲取(qu)上(shang)海(hai)市(shi)不同(tong)規模餐(can)(can)(can)飲(yin)(yin)源(yuan)(yuan)本(ben)地(di)化排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)因子，以期為顆粒(li)物(wu)(wu)(wu)(wu)與VOCs排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)的(de)(de)(de)(de)編制(zhi)提(ti)供數據支撐。

1.研究方法

1.1采樣點位及方法

        采(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)區域為(wei)上(shang)海市餐(can)(can)飲企業(ye)聚集(ji)區域城區，以餐(can)(can)飲油煙排(pai)放口為(wei)采(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)對(dui)象開展排(pai)放因子監(jian)測(ce)工作，測(ce)定煙氣(qi)排(pai)放速率、油煙排(pai)放濃(nong)度(du)，并記(ji)錄基準灶頭數、油煙凈(jing)化器(qi)使用(yong)情況、排(pai)氣(qi)罩灶面(mian)投影(ying)面(mian)積(ji)等信息。采(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)時(shi)間段分(fen)別為(wei)2018年11月(yue)-12月(yue)，2019年8月(yue)-11月(yue)，2020年8月(yue)-11月(yue)，采(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)時(shi)間集(ji)中(zhong)在餐(can)(can)飲企業(ye)作業(ye)的(de)(de)高峰(feng)時(shi)段，即(ji)午餐(can)(can)（11:30–13:30）或晚餐(can)(can)（17:00–20:30）時(shi)間。采(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)方法依據(ju)HJ/T397-2007，油煙測(ce)試方法依據(ju)GB18483-2001，所(suo)采(cai)(cai)(cai)用(yong)的(de)(de)實(shi)(shi)驗器(qi)材有自(zi)動煙塵（氣(qi)）測(ce)試儀3012H型(xing)(xing)(xing)、油煙濾(lv)筒、紅外(wai)測(ce)油儀OL1010型(xing)(xing)(xing)、空盒氣(qi)壓DYM3型(xing)(xing)(xing)、簡易數字式(shi)溫濕度(du)計(ji)Testo608-H2型(xing)(xing)(xing)。同(tong)時(shi)，選取4類（快餐(can)(can)1家(jia)、中(zhong)餐(can)(can)2家(jia)、日式(shi)簡餐(can)(can)1家(jia)、川菜1家(jia)）典(dian)型(xing)(xing)(xing)餐(can)(can)企測(ce)量(liang)細顆粒物與(yu)非甲(jia)烷總烴的(de)(de)濃(nong)度(du)。采(cai)(cai)(cai)取稀(xi)釋通(tong)道(dao)煙氣(qi)采(cai)(cai)(cai)樣(yang)(yang)的(de)(de)方式(shi)獲得顆粒物樣(yang)(yang)品(pin)，所(suo)有濾(lv)膜樣(yang)(yang)品(pin)經(jing)(jing)平衡干燥稱(cheng)重(zhong)，同(tong)時(shi)從(cong)同(tong)批次石英(ying)濾(lv)膜中(zhong)抽取2張濾(lv)膜作為(wei)實(shi)(shi)驗室(shi)分(fen)析的(de)(de)空白(bai)濾(lv)膜，同(tong)樣(yang)(yang)經(jing)(jing)過(guo)烘烤、平衡、稱(cheng)重(zhong)等前期處理準備，樣(yang)(yang)品(pin)含量(liang)與(yu)空白(bai)含量(liang)的(de)(de)差值即(ji)為(wei)所(suo)采(cai)(cai)(cai)集(ji)顆粒物中(zhong)的(de)(de)實(shi)(shi)際(ji)含量(liang)。非甲(jia)烷總烴濃(nong)度(du)參照(zhao)HJ1012-2018測(ce)定。

1.2油煙基準排放濃(nong)度計算

        按式（1）將實(shi)測濃(nong)(nong)(nong)度折算為(wei)基(ji)(ji)準風(feng)量的排放(fang)濃(nong)(nong)(nong)度，參照上海市《餐飲業油(you)煙(yan)排放(fang)標(biao)(biao)準》（DB31/844-2014）[3]，油(you)煙(yan)的實(shi)測濃(nong)(nong)(nong)度或基(ji)(ji)準濃(nong)(nong)(nong)度超標(biao)(biao)即為(wei)油(you)煙(yan)排放(fang)超標(biao)(biao)。油(you)煙(yan)濃(nong)(nong)(nong)度值與排風(feng)量值均以(yi)標(biao)(biao)準狀態下的干氣(qi)體為(wei)基(ji)(ji)準。本研(yan)究的基(ji)(ji)準灶頭數按排氣(qi)罩(zhao)灶面(mian)(mian)投(tou)影面(mian)(mian)積折算，1個(ge)基(ji)(ji)準灶頭對應排氣(qi)罩(zhao)灶面(mian)(mian)投(tou)影面(mian)(mian)積為(wei)1.1m2。

式中C基(ji)—基(ji)準(zhun)風量的(de)排放濃度，mg/m3；C測(ce)—實測(ce)排放濃度，mg/m3；Q測(ce)—實測(ce)排風量，mg/m3；Q基(ji)—單個基(ji)準(zhun)灶頭的(de)排風量，以2000m3/h計；n—采樣期間投用的(de)基(ji)準(zhun)灶頭數，個。

1.3排放因子計算

采樣的(de)餐(can)飲(yin)企(qi)(qi)業(ye)按照《飲(yin)食業(ye)油煙排(pai)放標準(zhun)》劃分為大(da)(da)、中、小型(xing)(xing)(xing)三個規(gui)模，小型(xing)(xing)(xing)餐(can)飲(yin)企(qi)(qi)業(ye)基(ji)準(zhun)灶頭(tou)數3；中型(xing)(xing)(xing)餐(can)飲(yin)企(qi)(qi)業(ye)基(ji)準(zhun)灶頭(tou)數3且6；大(da)(da)型(xing)(xing)(xing)餐(can)飲(yin)企(qi)(qi)業(ye)基(ji)準(zhun)灶頭(tou)數6。本研究采樣點(dian)位于油煙凈化器后(hou)管道，即(ji)實(shi)(shi)測(ce)得(de)排(pai)放因子為凈化后(hou)的(de)排(pai)放因子。以灶頭(tou)數為基(ji)準(zhun)的(de)排(pai)放因子由實(shi)(shi)驗過(guo)程中排(pai)放污染(ran)的(de)濃度、排(pai)氣風量計算獲(huo)得(de)，公式(shi)如下：

        式中(zhong)Ei—不同(tong)(tong)污(wu)染物排放(fang)(fang)量，g；n—基準灶(zao)頭數(shu)，個；Hscale—不同(tong)(tong)規(gui)模餐(can)企(qi)的年總經營時(shi)間(jian)，h；Vscale—不同(tong)(tong)規(gui)模餐(can)企(qi)的單位灶(zao)頭煙氣排放(fang)(fang)速率，m3/（h·個基準灶(zao)頭）；EFi—不同(tong)(tong)污(wu)染物排放(fang)(fang)因子，g/（h·個基準灶(zao)頭）；Ci—煙氣中(zhong)污(wu)染物濃度，mg/m3。

2.結果與討論

2.1油煙排放(fang)超標率

        監測餐(can)企(qi)(qi)超(chao)標(biao)(biao)(biao)情況見表1。小型(xing)餐(can)飲(yin)企(qi)(qi)業油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)排(pai)放超(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)在(zai)3年(nian)中都較高，而大(da)型(xing)、中型(xing)餐(can)飲(yin)企(qi)(qi)業超(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)較低。2018年(nian)總(zong)體(ti)超(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)較低，無大(da)型(xing)、中型(xing)餐(can)企(qi)(qi)油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)排(pai)放超(chao)標(biao)(biao)(biao)。2019年(nian)各個規模(mo)餐(can)企(qi)(qi)油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)超(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)均為(wei)較高，總(zong)體(ti)超(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)為(wei)較高。2020年(nian)，各類型(xing)餐(can)企(qi)(qi)超(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)均有所下(xia)降，總(zong)體(ti)油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)排(pai)放超(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)變好(hao)。2018年(nian)至2020年(nian)，上海市城區餐(can)飲(yin)企(qi)(qi)業油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)超(chao)標(biao)(biao)(biao)率(lv)呈(cheng)現(xian)先(xian)升后降的趨勢(shi)。在(zai)上海市城區，大(da)量(liang)的小型(xing)餐(can)企(qi)(qi)集(ji)中于綜合樓宇(yu)中共同使(shi)(shi)用油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)排(pai)放管(guan)道，可(ke)能超(chao)出管(guan)道的設計(ji)風量(liang)，且共同使(shi)(shi)用的情況使(shi)(shi)得油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)排(pai)放難以精(jing)細化管(guan)理，易造成(cheng)油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)排(pai)放超(chao)標(biao)(biao)(biao)。

表1餐企油(you)煙(yan)排(pai)放(fang)超(chao)標(biao)率

2.2煙氣(qi)與油(you)煙排放速率(lv)

        本(ben)研究實測(ce)的(de)(de)各規模餐(can)(can)(can)飲(yin)企(qi)(qi)(qi)業煙(yan)(yan)氣排(pai)放(fang)速率為小型(xing)(xing)>中(zhong)型(xing)(xing)>大型(xing)(xing)餐(can)(can)(can)企(qi)(qi)(qi)，呈現(xian)趨勢與技(ji)術手冊給定值不一致。在(zai)監測(ce)的(de)(de)各餐(can)(can)(can)企(qi)(qi)(qi)中(zhong)，大型(xing)(xing)餐(can)(can)(can)企(qi)(qi)(qi)更具(ju)有獨立(li)使(shi)用煙(yan)(yan)氣排(pai)放(fang)管道(dao)的(de)(de)能力，當灶(zao)頭(tou)(tou)存(cun)在(zai)空(kong)閑時煙(yan)(yan)氣排(pai)放(fang)速率較低；大量的(de)(de)小型(xing)(xing)餐(can)(can)(can)企(qi)(qi)(qi)位置集中(zhong)并共同使(shi)用油煙(yan)(yan)排(pai)放(fang)管道(dao)（部(bu)分中(zhong)型(xing)(xing)餐(can)(can)(can)企(qi)(qi)(qi)也存(cun)在(zai)類似情(qing)況），并基本(ben)不存(cun)在(zai)具(ju)有空(kong)閑灶(zao)頭(tou)(tou)情(qing)況，使(shi)小型(xing)(xing)餐(can)(can)(can)企(qi)(qi)(qi)單位基準灶(zao)頭(tou)(tou)煙(yan)(yan)氣排(pai)放(fang)速率較高。

        各規(gui)模(mo)餐企的油(you)煙(yan)排放速率(lv)趨勢(shi)與煙(yan)氣排放速率(lv)趨勢(shi)相同，小(xiao)型餐企集中排放的煙(yan)氣量較大，會使(shi)油(you)煙(yan)濃度較高。

2.3排放因子

        不同規(gui)模餐(can)(can)飲(yin)(yin)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)單位基(ji)準灶(zao)頭排(pai)(pai)放因(yin)子(zi)見表2。由于各(ge)規(gui)模餐(can)(can)飲(yin)(yin)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)煙(yan)氣排(pai)(pai)放速(su)率為小型(xing)>中型(xing)>大型(xing)，故各(ge)規(gui)模餐(can)(can)飲(yin)(yin)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)油煙(yan)排(pai)(pai)放因(yin)子(zi)也為小型(xing)>中型(xing)>大型(xing)。相比(bi)起其他研究，本次PM2.5實測排(pai)(pai)放因(yin)子(zi)較(jiao)小，主要(yao)原因(yin)是上(shang)海市(shi)油煙(yan)凈(jing)(jing)(jing)化器安裝與運行(xing)效果較(jiao)好(hao)，并且大型(xing)餐(can)(can)企(qi)與商業(ye)(ye)(ye)(ye)樓宇、餐(can)(can)飲(yin)(yin)集聚區(qu)的餐(can)(can)飲(yin)(yin)服務企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)需設置(zhi)二級油煙(yan)凈(jing)(jing)(jing)化裝置(zhi)，根據上(shang)海市(shi)《餐(can)(can)飲(yin)(yin)業(ye)(ye)(ye)(ye)油煙(yan)污染控制技(ji)術規(gui)范（試(shi)行(xing)）》，凈(jing)(jing)(jing)化后細顆(ke)粒油煙(yan)（PM2.5）去除率達到(dao)90%。

表2不同規模(mo)餐飲企(qi)業(ye)單位基準灶(zao)頭排放因子(zi)

單位：g/（h·個基準灶頭）

3.安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監測云平臺

        為了彌補現(xian)存餐飲行業(ye)在煙油(you)監(jian)(jian)測(ce)上的(de)漏洞(dong)，同時便利監(jian)(jian)管部門的(de)監(jian)(jian)察(cha)，安科瑞油(you)煙監(jian)(jian)測(ce)云平臺應運而生。油(you)煙監(jian)(jian)測(ce)模塊通過2G/4G與云端平臺進(jin)行通信和數據交互，系統(tong)能夠對企業(ye)餐飲設備的(de)開機(ji)狀態(tai)、運行狀態(tai)進(jin)行監(jian)(jian)控(kong)；實現(xian)開機(ji)率監(jian)(jian)測(ce)，凈化效率監(jian)(jian)測(ce)，設施停(ting)運

告(gao)警，待清洗告(gao)警，異(yi)常告(gao)警等功能(neng)(neng)；對采集數據進行統計分析、排名等統計功能(neng)(neng)；較之傳統的靜電監測方案(an)，更具(ju)實效(xiao)性。平臺預留與其他應用系統、設(she)備交互對接接口，具(ju)有(you)很好的擴展性。

3.1平臺結構

        平臺GIS地圖采集餐(can)飲油煙處理(li)設備(bei)運行(xing)狀態(tai)和油煙排(pai)放(fang)的(de)(de)濃度數(shu)據(ju)，自動對超標排(pai)放(fang)及異常企業進(jin)行(xing)提示預警，監(jian)(jian)(jian)管部門可(ke)迅速進(jin)行(xing)處理(li)，督促餐(can)飲企業整改設備(bei)，并(bing)定期清洗(xi)、維護，實現減排(pai)環保，不擾民等目的(de)(de)。現場安裝監(jian)(jian)(jian)測(ce)終端，持續(xu)監(jian)(jian)(jian)測(ce)油煙凈化器的(de)(de)工作狀態(tai)，包(bao)括設備(bei)運行(xing)的(de)(de)電(dian)流、電(dian)壓(ya)、功率、耗電(dian)量等等，同時結合排(pai)煙口的(de)(de)揮發性物(wu)質、顆粒(li)物(wu)濃度等進(jin)行(xing)對比(bi)分析(xi)，一旦(dan)排(pai)放(fang)超標，系統會發出異常信號。

■油(you)煙監測設備用(yong)來(lai)監測油(you)煙、顆粒物、NmHc等數據

■凈化器和風機配合對油煙進行凈化處(chu)理，同時對凈化設備的電流(liu)、電壓(ya)進行監測(ce)

■設(she)備(bei)通過4G網絡(luo)將采集的(de)數據上傳至(zhi)遠(yuan)程云端服務器

3.2平臺主要功能

（1）在線監測

        對(dui)(dui)油(you)煙(yan)排(pai)污(wu)數據的監(jian)測，包括油(you)煙(yan)排(pai)放(fang)濃度，顆粒物(wu)，NmHc等數值采集監(jian)測；同時對(dui)(dui)監(jian)控風(feng)機和(he)凈化器的啟停狀態、運行(xing)數據進行(xing)監(jian)測。

(2)告警數據監測

        系統(tong)根據采集的(de)油煙數值大小，產生對(dui)(dui)應的(de)排放超標告警；對(dui)(dui)凈化器的(de)運(yun)行(xing)數據分(fen)析，上(shang)傳凈化設(she)備對(dui)(dui)應的(de)運(yun)行(xing)、停機、故障等(deng)告警事件。

(3)數據分析

        運行時長分析(xi)，離線分析(xi)；告警占比、排名分析(xi)；歷史數據(ju)統計等。

(4)隱患管理

        系統(tong)對采集的(de)告(gao)警數(shu)據分析(xi)，產生對應的(de)隱患(huan)記錄，派發、處(chu)理(li)隱患(huan)，及(ji)時處(chu)理(li)告(gao)警，形(xing)成閉(bi)環。

(5)統計分析

包括時長(chang)分(fen)析、超標(biao)分(fen)析、歷史數(shu)據(ju)、分(fen)析報(bao)告等模塊。

        (6)基礎數據維護

        個人信息、權(quan)限維護，企(qi)業信息錄(lu)入(ru)(ru)，對應測點信息錄(lu)入(ru)(ru)等。

        (7)數(shu)據服(fu)務(wu)

        數據采集(ji)，短信提醒，數據存儲和解析。

3.3油煙監測主機

        油煙監控(kong)主(zhu)機是現場(chang)的(de)管(guan)理設備，實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的(de)信(xin)號，進(jin)行數(shu)據(ju)處(chu)理，通過有(you)線(xian)或無(wu)線(xian)網(wang)絡通訊將數(shu)據(ju)傳輸到服(fu)務器平臺。同(tong)時，對本地數(shu)據(ju)進(jin)行存儲，監控(kong)現場(chang)設備狀態，提供人機操作界面。

        具體技術參數如下：

3.4設備選型方案

注：雙探頭適合(he)雙排(pai)煙(yan)通道的場合(he)，每(mei)路探頭監測1路排(pai)煙(yan)通道。

4.結語

        （1）2018年(nian)至2020年(nian)，上海城區餐飲企(qi)業油煙超(chao)標率呈(cheng)現先升后(hou)降的趨勢，三年(nian)中(zhong)(zhong)小(xiao)型(xing)(xing)餐企(qi)油煙超(chao)標率均為較高。小(xiao)型(xing)(xing)餐企(qi)數量多，位置集(ji)中(zhong)(zhong)，共(gong)同使用油煙排(pai)放管道(dao)，難以精細化管理，容易造成油煙排(pai)放超(chao)標。

        （2）以(yi)單位基(ji)準(zhun)灶(zao)頭(tou)(tou)為(wei)核算(suan)基(ji)準(zhun)的上(shang)海市(shi)餐(can)(can)(can)飲(yin)油煙源PM2.5排(pai)放(fang)因子(zi)為(wei)大型(xing)(xing)餐(can)(can)(can)企0.96g/（h·個(ge)基(ji)準(zhun)灶(zao)頭(tou)(tou)）、中型(xing)(xing)餐(can)(can)(can)企1.38g/（h·個(ge)基(ji)準(zhun)灶(zao)頭(tou)(tou)）、小(xiao)型(xing)(xing)餐(can)(can)(can)企3.07g/（h·個(ge)基(ji)準(zhun)灶(zao)頭(tou)(tou)）。

        （3）以(yi)單位基準灶(zao)頭為(wei)(wei)核算基準的上海市餐飲油(you)煙源VOCs排放(fang)因子為(wei)(wei)大型(xing)餐企(qi)5.14g/（h·個基準灶(zao)頭）、中(zhong)型(xing)餐企(qi)7.45g/（h·個基準灶(zao)頭）、小型(xing)餐企(qi)16.49g/（h·個基準灶(zao)頭）。

【參考文獻】

[1]張星(xing),錢(qian)振清,張德峰(feng),竹濤,袁(yuan)前(qian)程,葉澤甫(fu).餐(can)飲(yin)油煙(yan)排放特(te)征(zheng)與凈化技術研究進展(zhan)[J].環境工程,2020,38(01):37-41+20.

[2]溫夢婷,胡敏.北京餐飲源排(pai)放細(xi)粒(li)子理化特(te)征及(ji)其對(dui)顆粒(li)物的貢獻[J].環境科(ke)學,2007(11):2620-2625.

[3]江英華.上海典型餐飲油(you)煙達標情況(kuang)及排放(fang)因子研(yan)究[J].資源節(jie)約與環保.2021.

[4]安(an)科(ke)瑞AcrelCloud-3500餐飲油煙監測云平臺.2020.05版.

作者簡介：

侯文(wen)莉，女，現任安科(ke)瑞(rui)電氣股份有限公司，主要從事餐飲油煙監(jian)測的(de)研(yan)發與應用。